COURS : ACM

Author

Ané Landry Tanoh

Données

Fichier original

On charge un tableau issu de la thèse d’Ané Tanoh Landry

Tableau de données original
fnsnon fnsoui I1Bagou_ I1Folon I1Kabadougou I1Poro I3Urbain I3Rural Q101Masculin Q101Feminin Q106Sans_religions Q106Catholique Q106Musulman Q106Animistes Q106Autres_religions Q108Aucun_niveau Q108Primaire Q108Secondaire Q108Sup_rieur Q110Monogame Q110Polygame___2_femmes Q110Polygame___4_femmes Q110Autres___pr_ciser Q120A1__Oui Q120A2__non Q120B1__Oui Q120B2__non Q120C1__Oui Q120C2__non Q123Oui Q123Non
1 0 0 0 0 1 1 0 0 1 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 1 0 1 0 0 1 0 1
0 1 0 0 0 1 1 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 1 0 1 0 1 0
0 1 0 0 0 1 1 0 1 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 1 1 0 1 0 1 0
0 1 0 0 0 1 1 0 0 1 0 0 0 1 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 1 1 0 1 0 1 0
0 1 0 0 0 1 1 0 0 1 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 1 1 0 1 0 1 0
0 1 0 0 0 1 1 0 1 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 1 0 1 0 1 0

Source : Ané Tanoh Landry, 2018

Sélection et recodage

Tableau de données recodées
fns_N fns_O reg_Bag reg_Fol reg_Kab reg_Por mil_Urb mil_Rur sex_Mas sex_F rel_San rel_Cat rel_Mus rel_Ani rel_Aut ins_San ins_Pri ins_Sec ins_Sup men_Mon men_Pl2 men_Pl4 men_Aut tra_O tra_N mnq_O mnq_N aid_O aid_N eco_O eco_N
1 0 0 0 0 1 1 0 0 1 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 1 0 1 0 0 1 0 1
0 1 0 0 0 1 1 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 1 0 1 0 1 0
0 1 0 0 0 1 1 0 1 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 1 1 0 1 0 1 0
0 1 0 0 0 1 1 0 0 1 0 0 0 1 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 1 1 0 1 0 1 0
0 1 0 0 0 1 1 0 0 1 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 1 1 0 1 0 1 0
0 1 0 0 0 1 1 0 1 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 1 0 1 0 1 0

Source : Ané Tanoh Landry, 2018

Dictionnaire des variables

  • “fns_N” : ?

  • “fns_O” : ?

  • “reg_Bag” : région de Bagoué

  • “reg_Fol” : région de Folon

  • “reg_Kab” : région de Kabadouhou

  • “reg_Por” : région de Poro

  • “mil_Urb” : milieu urbain

  • “mil_Rur” : milieu rural

  • “sex_Mas” : sexe masculin

  • “sex_F” : sexe féminin

  • “rel_San” : sans religion

  • “rel_Cat” : religion catholique

  • “rel_Mus” : religion musulmane

  • “rel_Ani” : religion animiste

  • “rel_Aut” : autre religion

  • “ins_San” : sans instruction

  • “ins_Pri” : instruction primaire

  • “ins_Sec” : instruction secondaire

  • “ins_Sup” : instruction supérieure

  • “men_Mon” : ménage monogae

  • “men_Pl2” : ménage polygame à 2 épouses

  • “men_Pl4” : ménage polygame à 4 épouses

  • “men_Aut” : autre type de ménage

  • “tra_O” : travaux au sein de la famille - Oui

  • “tra_N” : travaux au sein de la famille - Non

  • “mnq_O” : Manque de moyens financiers - Oui

  • “mnq_N” : Manque de moyens financiers - Non

  • “aid_O” : Aide familiale (petit commerce, apprentissage) - Oui

  • “aid_N” : Aide familiale (petit commerce, apprentissage) - Non

  • “eco_O” : Disposez-vous d’une école dans votre localité - Oui

  • “eco_N” : Disposez-vous d’une école dans votre localité - Non

Résumé des fréquences

eff pct
fns_N 77 12.83
fns_O 523 87.17
reg_Bag 166 27.67
reg_Fol 55 9.17
reg_Kab 74 12.33
reg_Por 305 50.83
mil_Urb 289 48.17
mil_Rur 311 51.83
sex_Mas 407 67.83
sex_F 193 32.17
rel_San 126 21.00
rel_Cat 57 9.50
rel_Mus 330 55.00
rel_Ani 78 13.00
rel_Aut 9 1.50
ins_San 393 65.50
ins_Pri 152 25.33
ins_Sec 53 8.83
ins_Sup 2 0.33
men_Mon 153 25.50
men_Pl2 369 61.50
men_Pl4 11 1.83
men_Aut 67 11.17
tra_O 313 52.17
tra_N 287 47.83
mnq_O 443 73.83
mnq_N 157 26.17
aid_O 544 90.67
aid_N 56 9.33
eco_O 463 77.17
eco_N 137 22.83

Source : Ané Tanoh Landry, 2018

Analyse des Correspondances Multiples (ACM)

Elle est facile à réaliser à l’aide de la fonction CA() du packageFactomineRappliquée au tableau disjonctif complet

Valeurs propres

Tableau des valeurs propres
Valeur propre % variance % variance cumulée
dim 1 0.27 14.70 14.70
dim 2 0.17 9.49 24.19
dim 3 0.16 8.58 32.77
dim 4 0.12 6.67 39.44
dim 5 0.11 6.30 45.74
dim 6 0.10 5.53 51.28
dim 7 0.10 5.27 56.55
dim 8 0.09 5.04 61.59
dim 9 0.09 4.94 66.53
dim 10 0.08 4.55 71.07

Coordonnées et contribution des variables aux axes

Coordonnées et contributions des variables aux axes 1-4
coo_1 ctr_1 coo_2 ctr_2 coo_3 ctr_3 coo_4 ctr_4
fns_N 1.38 8.27 -0.27 0.48 -0.24 0.43 0.53 2.73
fns_O -0.20 1.22 0.04 0.07 0.04 0.06 -0.08 0.40
reg_Bag -0.31 0.92 -0.35 1.82 -0.16 0.41 0.63 8.32
reg_Fol -0.50 0.79 1.11 5.95 -0.09 0.04 0.98 6.57
reg_Kab -0.19 0.15 0.77 3.90 -0.17 0.20 0.22 0.45
reg_Por 0.31 1.62 -0.20 1.02 0.14 0.60 -0.57 12.58
mil_Urb 0.14 0.33 -0.77 15.23 -0.06 0.11 0.12 0.54
mil_Rur -0.13 0.31 0.72 14.15 0.06 0.10 -0.11 0.50
sex_Mas -0.07 0.12 0.09 0.32 -0.58 13.47 -0.04 0.08
sex_F 0.15 0.25 -0.20 0.67 1.23 28.41 0.09 0.18
rel_San 0.20 0.28 -0.82 7.48 -0.02 0.00 0.45 3.14
rel_Cat 0.86 2.41 -0.02 0.00 1.05 6.11 -0.67 3.17
rel_Mus -0.34 2.17 0.40 4.63 -0.11 0.37 0.20 1.64
rel_Ani 0.40 0.71 -0.29 0.58 -0.25 0.47 -1.03 10.28
rel_Aut 0.76 0.29 -0.49 0.19 -0.31 0.08 -0.45 0.23
ins_San -0.43 4.03 0.08 0.21 0.24 2.16 0.06 0.16
ins_Pri 0.31 0.83 -0.40 2.11 -0.47 3.31 -0.52 5.07
ins_Sec 2.13 13.61 0.57 1.53 -0.40 0.82 0.86 4.92
ins_Sup 3.51 1.39 -0.31 0.02 -0.14 0.00 5.11 6.53
men_Mon 1.05 9.53 -0.04 0.02 0.27 1.06 0.30 1.71
men_Pl2 -0.33 2.22 0.00 0.00 -0.46 7.74 -0.29 3.93
men_Pl4 -1.37 1.17 1.11 1.19 -0.75 0.60 2.95 11.99
men_Aut -0.38 0.54 -0.10 0.06 2.07 27.96 0.44 1.62
tra_O -0.58 5.94 -0.15 0.64 -0.18 0.98 0.26 2.64
tra_N 0.63 6.48 0.17 0.70 0.20 1.07 -0.28 2.87
mnq_O -0.37 3.46 -0.28 2.99 0.05 0.10 0.08 0.32
mnq_N 1.05 9.78 0.78 8.44 -0.14 0.29 -0.21 0.90
aid_O -0.24 1.75 -0.06 0.19 0.04 0.08 -0.08 0.45
aid_N 2.31 17.01 0.61 1.85 -0.38 0.78 0.79 4.35
eco_O 0.15 0.56 -0.36 5.38 -0.11 0.50 0.08 0.40
eco_N -0.49 1.88 1.23 18.18 0.36 1.68 -0.28 1.34

Graphiques des variables

Warning: ggrepel: 1 unlabeled data points (too many overlaps). Consider
increasing max.overlaps

Warning: ggrepel: 18 unlabeled data points (too many overlaps). Consider
increasing max.overlaps

Graphiques des individus

Classification Ascendante Hiérarchique (CAH)

On peut poursuivre l’analyse en réalisant une classificiation des départements ou des langues en fonction de leur ressemblance selon le critère de Ward.

$`1`
        Intern %    glob % Intern freq Glob freq       p.value    v.test
men_Pl4 9.090909 0.1666667          11         11 9.929544e-20  9.089719
reg_Fol 4.132231 0.8333333           5         55 6.380736e-03  2.727546
tra_N   0.000000 4.3484848           0        287 8.765000e-03 -2.621087
reg_Por 0.000000 4.6212121           0        305 6.183847e-03 -2.737870
men_Pl2 0.000000 5.5909091           0        369 1.774399e-03 -3.125605

$`2`
          Intern %    glob % Intern freq Glob freq       p.value     v.test
eco_N   5.29838260 2.0757576          95        137 6.338772e-25  10.310172
mil_Rur 9.09090909 4.7121212         163        311 7.707711e-22   9.603764
men_Pl2 8.64472950 5.5909091         155        369 3.422978e-10   6.278299
rel_Mus 7.30619074 5.0000000         131        330 5.462778e-07   5.009302
sex_Mas 8.19854992 6.1666667         147        407 5.580477e-05   4.029882
ins_San 7.69659788 5.9545455         138        393 4.410910e-04   3.514194
tra_O   6.24651422 4.7424242         112        313 7.691443e-04   3.363666
reg_Fol 1.33853876 0.8333333          24         55 1.214298e-02   2.507962
reg_Kab 1.61740100 1.1212121          29         74 3.181215e-02   2.146763
reg_Por 3.68098160 4.6212121          66        305 2.824970e-02  -2.193801
rel_Ani 0.55772448 1.1818182          10         78 3.595662e-03  -2.911614
ins_Pri 1.33853876 2.3030303          24        152 1.161584e-03  -3.248149
rel_Cat 0.27886224 0.8636364           5         57 1.080303e-03  -3.268733
tra_N   2.84439487 4.3484848          51        287 1.911805e-04  -3.730394
rel_San 0.89235917 1.9090909          16        126 1.259101e-04  -3.834324
fns_N   0.27886224 1.1666667           5         77 7.876632e-06  -4.468510
ins_Sec 0.05577245 0.8030303           1         53 1.960669e-06  -4.757437
aid_N   0.00000000 0.8484848           0         56 3.576591e-08  -5.510577
men_Aut 0.00000000 1.0151515           0         67 1.053050e-09  -6.101155
sex_F   0.89235917 2.9242424          16        193 5.486091e-11  -6.557109
eco_O   3.79252649 7.0151515          68        463 5.211310e-11  -6.564770
men_Mon 0.44617959 2.3181818           8        153 3.015988e-12  -6.976977
mil_Urb 0.00000000 4.3787879           0        289 2.859333e-41 -13.455465

$`3`
         Intern %    glob % Intern freq Glob freq       p.value    v.test
men_Aut 7.4162679 1.0151515          62         67 3.157658e-50 14.902861
sex_F   8.9712919 2.9242424          75        193 1.421774e-20  9.298697
ins_San 8.8516746 5.9545455          74        393 4.167234e-04  3.529260
rel_Ani 0.4784689 1.1818182           4         78 4.728961e-02 -1.983697
aid_N   0.1196172 0.8484848           1         56 9.039233e-03 -2.610567
ins_Sec 0.0000000 0.8030303           0         53 1.480285e-03 -3.178521
mnq_N   0.8373206 2.3787879           7        157 8.140462e-04 -3.347974
fns_N   0.1196172 1.1666667           1         77 6.827229e-04 -3.396425
ins_Pri 0.2392344 2.3030303           2        152 4.930250e-07 -5.029008
men_Pl2 0.2392344 5.5909091           2        369 1.406529e-19 -9.051783
sex_Mas 0.1196172 6.1666667           1        407 2.217292e-23 -9.962800

$`4`
          Intern %    glob % Intern freq Glob freq       p.value     v.test
mil_Urb 7.64568765 4.3787879         164        289 7.264534e-18   8.610653
men_Pl2 8.15850816 5.5909091         175        369 1.223402e-09   6.077146
mnq_O   8.90442890 6.7121212         191        443 1.677877e-06   4.788793
ins_Pri 3.63636364 2.3030303          78        152 1.853433e-06   4.768782
sex_Mas 8.20512821 6.1666667         176        407 3.709587e-06   4.627023
eco_O   9.09090909 7.0151515         195        463 8.686397e-06   4.447528
tra_O   6.24708625 4.7424242         134        313 1.168666e-04   3.852608
rel_San 2.79720280 1.9090909          60        126 5.210623e-04   3.469688
reg_Bag 3.31002331 2.5151515          71        166 6.390214e-03   2.727056
men_Pl4 0.00000000 0.1666667           0         11 2.640138e-02  -2.220256
ins_Sec 0.18648019 0.8030303           4         53 3.160922e-05  -4.161552
tra_N   2.84382284 4.3484848          61        287 2.300239e-05  -4.233557
aid_N   0.13986014 0.8484848           3         56 1.774522e-06  -4.777541
rel_Cat 0.09324009 0.8636364           2         57 1.352327e-07  -5.271609
men_Mon 0.88578089 2.3181818          19        153 1.181879e-08  -5.702320
men_Aut 0.04662005 1.0151515           1         67 2.098672e-10  -6.353941
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$`5`
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$`6`
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[1] "descfreq" "list"